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清华大学知识工程实验室成立于1996年，致力于网络环境下知识工程理论、方法与应用研究。在李涓子、唐杰、许斌等三位老师的带领下，开展了许多高水平的研究工作。主要研究内容包括社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。实验室长期承担担国家级项目、国际合作项目、以及部委和企业合作项目，包括自然科学基金重点项目、863项目、欧盟合作框架项目、中英牛顿高级学者基金项目、以及与新华社、腾讯、华为的合作项目等。研究成果在相关领域的ACM/IEEE Transaction以及计算机学会指定的A类国际期刊、会议上发表70余篇高水平论文，Google Scholar统计论文引用次数1万余次。发表在顶级国际会议（KDD）和权威期刊（TKDE）的论文引用次数排列前茅。
因科研工作需要，现招聘博士后3名：
博士后职位1：
研究方向：研究基于大规模异构知识资源的知识表示与计算理论与方法，包括：异构知识资源融合、常识知识获取、可解释推理、跨语言知识图谱构建技术。
博士后职位2
研究方向： 基于全球专利数据内容以及教育领域数据资源，参与到国家科技部重点研发计划课题“专利大数据的分析挖掘与服务”、“面向基础教育的海量知识库构建方法及系统”等研究项目。深入研究知识图谱构建技术、基于概率图模型的专利知识表示研究、基于图谱的自动问答技术，挖掘专利与教育领域发展趋势，研发智能应用，发表高水平论文。
博士后职位3：
基于亿级文献、学者、专利、新闻、论坛等科技数据资源，分析挖掘技术历史发展趋势，找出技术的变迁，不同时期代表人物、代表文献，预见未来的前沿技术并给出论据。具体内容包括：
1. 构建前沿技术预见算法模型；
2. 设计研发前沿技术预见相关特色知识服务；
3. 参与前沿技术预见相关重大项目工作。
申请人要求：
1. 博士期间的专业方向是计算机、软件、电子、自动化、数学等。
2. 申请人具有相关学科国内外优秀大学博士学位。
3. 符合清华大学关于博士后招收的各项规定（具体情况参见清华大学博士后网站）。
相关待遇
1. 总体参照清华大学博士后相关待遇规定，详情请关注“清华大学博士后网站http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/”。
2. 一经录用，即由清华大学按照相关规定负责办理户口、公积金、保险、档案、子女入学等事宜。
申请材料递交程序
有意应聘的博士请将您的邮件命名为“应聘博士后-姓名-专业-学校” ，并在邮件中说明进站时间及感兴趣的研究方向， 直接发送邮件至:
candy@tsinghua.edu.cn
1296853443@qq.com
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发表于 2019-5-7 15:24:56
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