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招聘JD
Baidu大数据计算方向4个热招职位,感兴趣可以 发简历到 zhouwei04@baidu.com
职位方向:百度大数据计算引擎研发
岗位描述:
-研发大规模分布式计算系统,包括高吞吐的批量计算、高时效的流式计算、高效能的OLAP等
-为全百度提供高性能、高可用、低成本的计算服务
-探索新架构、新技术、新硬件,设计下一代分布式计算系统
岗位要求:
1.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive/Druid/Yarn等任一项主流开源技术,具备类似技术的引擎研发经验;
2.有5年以上大规模系统软件的研发经验,如操作系统、存储系统、数据库系统、计算系统等,熟悉网络编程、多线程编程、操作系统原理;
3. 对分布式数据计算或数据分析的原理、架构及使用调优有一定经验和深入见解者优先;
4.精通Spark优先;
5. 具备扎实的编程能力,良好的工程素养,团队合作能力和沟通能力强,抗压能力强,具有较强的自我驱动力;
职位方向:百度分布式计算研发
岗位描述:
-研发大规模分布式计算系统,包括高吞吐的批量计算、高时效的流式计算、高效能的OLAP等
-为全百度提供高性能、高可用、低成本的计算服务
-探索新架构、新技术、新硬件,设计下一代分布式计算系统
岗位要求:
-精通Linux平台上的C++编程语言,精通至少一门脚本语言,如shell、python等
-熟悉常用的算法、数据结构、网络编程、多线程编程和操作系统原理;
-熟悉分布式系统原理和系统架构,熟悉高并发、高负载、高可用性系统的设计开发及调优;
-具备扎实的编程能力,良好的工程素养,团队合作能力和沟通能力强,抗压能力强,具有较强的自我驱动力;
职位方向:baidu数据传输组件和消息中间件研发
岗位描述:
负责集团数据传输组件和消息中间件的设计、开发和维护,为百度业务提供数据传输和消息中间件服务;
探索新架构、新技术、新硬件,设计下一代数据传输和消息中间件系统。
岗位要求:
1.熟悉Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ等数据传输组件和消息中间件的设计实现,并有丰富的引擎研发经验;
2.熟悉并具有分布式事务框架或者解决方案经验者优先;
3.具备扎实的编程能力,良好的工程素养,团队合作能力和沟通能力强,抗压能力强,具有较强的自我驱动力。
职位方向:baidu超算集群工程师
岗位职责:
1、面向最前沿企业级AI计算和高性能计算,设计研发超算集群和通信系统;
2、研发分布式通信组件,提升多机处理的可扩展性和资源效率;
3、评估引入最新AI异构计算芯片,规划数据中心网络,基于云原生技术,打造高效率大规模弹性调度系统;
岗位要求:
1. 熟悉GPU硬件架构,精通CUDA,精通cuDNN,有算法移植和性能加速经验;
2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架或HPC软件,熟悉其底层架构和实现机制;
3. 熟悉Kubernetes/Kubeflow/AirFlow;
4. 具备扎实的编程能力,良好的工程素养,团队合作能力和沟通能力强,抗压能力强,具有较强的自我驱动力;
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